Descrição
Mapas auto-organizáveis podem ser treinados mais rapidamente em CPUs multicore, GPUs ou clusters. Pesquisadores e cientistas de dados usam `somoclu` para grandes cargas SOM e experimentos de aprendizado de máquina. Execuções em cluster ou GPU podem consumir recursos significativos, então parâmetros de job e dados de entrada devem ser planejados.