Descrição
Texto em linguagem natural pode ser dividido em palavras, frases, n-grams, linhas e outros tokens com auxiliares R consistentes. Analistas o usam antes de mineração de texto, extração de atributos ou treinamento de modelos.
FICHA · AUR
Tokenização rápida e consistente de texto em linguagem natural
pt-br · fallback Texto em linguagem natural pode ser dividido em palavras, frases, n-grams, linhas e outros tokens com auxiliares R consistentes. Analistas o usam antes de mineração de texto, extração de atributos ou treinamento de modelos.
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