Descrição
Modelos random forest podem ser treinados rapidamente em R por uma implementação eficiente. Cientistas de dados o usam em classificação, regressão, florestas de sobrevivência e fluxos de importância de variáveis.
FICHA · AUR
r-ranger
Implementação rápida de random forests
- R random forest library
- LIBRARY
- R
- Só dependência
codex · reviewed · 4 de jun. de 2026 descrição em
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