Descrição
Modelos random forest podem ser treinados em R para tarefas de classificação e regressão. Cientistas de dados o usam para predição por ensemble, importância de variáveis e modelos base robustos.
FICHA · AUR
Random Forests de Breiman e Cutler para classificação e regressão
pt-br · fallback Modelos random forest podem ser treinados em R para tarefas de classificação e regressão. Cientistas de dados o usam para predição por ensemble, importância de variáveis e modelos base robustos.
Permissões ainda não analisadas para esta fonte.