Descrição
Cálculos científicos podem usar algoritmos numéricos para otimização, integração, processamento de sinais, estatística e álgebra linear em fluxos legados Python 2. SciPy apoia pesquisadores e engenheiros que criam pipelines de análise sobre NumPy.
Ele é importado por scripts, notebooks e aplicações, em vez de ser aberto diretamente. Resultados dependem dos dados de entrada, premissas numéricas e validação contra o problema do domínio.