Descrição
Modelos de árvores com gradient boosting podem ser treinados e usados por uma biblioteca distribuída otimizada pelo wrapper Python. Cientistas de dados e desenvolvedores podem criar pipelines de machine learning; datasets e modelos treinados podem conter dados sensíveis.