Descrição
Modelos de árvores com gradient boosting podem ser treinados e usados em fluxos Python. XGBoost oferece suporte a classificação, regressão, ranqueamento e tarefas de aprendizado de máquina de alto desempenho em ambientes locais e acelerados.
Ele é importado por notebooks, scripts e serviços de ML, em vez de ser aberto como aplicativo independente. Saídas de modelo dependem da qualidade dos dados e do ajuste, então valide resultados antes de usá-los em decisões importantes.