Descrição
Datasets PyTorch podem ganhar auxiliares de map, cache e pipeline semelhantes ao tensorflow.data. Desenvolvedores de ML podem transformar e reutilizar lógica de conjuntos de dados enquanto acompanham mudanças de desenvolvimento. Ele processa dados de treino selecionados pelo fluxo chamador.