Descrição
Experimentos de aprendizado por reforço profundo podem ser criados com algoritmos e utilitários de treinamento baseados em PyTorch. Pesquisadores e desenvolvedores de ML podem prototipar agentes, ambientes, políticas e loops de avaliação para fluxos de pesquisa. Ele pode processar dados de experimento e modelos fornecidos por usuários.