Descrição
Controla o número de threads usadas por bibliotecas nativas que gerenciam seus próprios pools internos, como pilhas de matemática e aprendizado de máquina. Ajuda aplicações Python a evitar excesso de uso de CPU quando várias bibliotecas rodam ao mesmo tempo.
Desenvolvedores e pesquisadores usam isto como auxiliar de desempenho. Limites de threads afetam velocidade e uso de recursos, então faça benchmarks das cargas de destino antes de escolher configurações fixas.