Descrição
Pipelines spaCy podem usar modelos transformer pré-treinados no estilo BERT para recursos NLP de maior capacidade. Desenvolvedores e pesquisadores podem adicionar componentes transformer a etiquetagem, parsing, reconhecimento de entidades e fluxos personalizados de texto. Ele pode baixar modelos e processar texto sensível dependendo do uso.