Descrição
Cargas científicas em Python podem usar SciPy compilado com Intel MKL para otimização, álgebra linear, processamento de sinais, estatística, integração e outras rotinas numéricas. Isso é útil para pesquisadores, engenheiros, estudantes e cientistas de dados.
É uma biblioteca de computação científica. Resultados e desempenho dependem de versões, pressupostos numéricos, hardware e comportamento BLAS/MKL, então trabalhos importantes devem documentar o ambiente.