Descrição
Fornece ferramentas de computação científica para Python, incluindo otimização, álgebra linear, estatística, processamento de sinais, integração, interpolação e matrizes esparsas. É uma base para muitos fluxos de pesquisa, engenharia e análise de dados.
Desenvolvedores, pesquisadores e estudantes usam isto como biblioteca. Resultados numéricos dependem da escolha de método, dados de entrada e tolerâncias, então revise suposições quando os resultados orientarem decisões científicas, financeiras ou de engenharia.