Descrição
Experimentos de sistemas de recomendação podem ser criados e avaliados com algoritmos de filtragem colaborativa enquanto acompanham mudanças de desenvolvimento. Cientistas de dados e estudantes podem carregar conjuntos de avaliações, comparar modelos e medir qualidade de predição em notebooks ou scripts. É uma biblioteca de pesquisa e prototipagem.