Descrição
Constrói cálculos com tensores e redes neurais dinâmicas em Python. Ajuda projetos de aprendizado de máquina, ciência e dados a treinar modelos, executar inferência, usar diferenciação automática e acelerar cargas em hardware suportado.
Cargas de aprendizado de máquina podem consumir muita CPU, memória, GPU e energia. Valide conjuntos de dados, saídas de modelos, privacidade e limites de recursos antes de usar resultados em decisões reais.