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python-pymc

Markov chain Monte Carlo

  • Bayesian MCMC library
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  • Só dependência
codex · reviewed · 3 de jun. de 2026 descrição em pt-br · fallback

Descrição

Modelos Bayesianos podem ser ajustados com Markov chain Monte Carlo e métodos probabilísticos relacionados. Cientistas de dados usam PyMC em inferência, estimativas de incerteza, comparação de modelos e fluxos de pesquisa. Conclusões dependem de priors, suposições de modelo, convergência e qualidade dos dados.

Permissões

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