Descrição
Cargas de aprendizado de máquina podem mirar PlaidML como camada aceleradora em hardware compatível. Pesquisadores e desenvolvedores ML usam plaidml em operações de tensores, experimentos de modelos e portabilidade de backend. Resultados e desempenho dependem de drivers, suporte de hardware e compatibilidade do modelo.