Descrição
Modelos ONNX podem ser executados ou convertidos por um backend TensorFlow. Engenheiros de ML usam este pacote em interoperabilidade de modelos, validação e migração entre stacks de treino e serving. Entradas de modelos, pesos e comportamento numérico devem ser validados antes da implantação.