Descrição
Fornece a biblioteca central de arrays multidimensionais e computação numérica usada em todo o ecossistema científico Python. Ajuda aplicativos a armazenar arrays, executar cálculos vetorizados e trocar dados com muitas bibliotecas científicas.
NumPy é infraestrutura fundamental, não um aplicativo final de análise. Resultados dependem de dados, formatos, unidades e premissas numéricas corretas, então fluxos científicos devem incluir verificações.