Descrição
Fluxos de machine learning automatizado podem buscar escolhas de modelos e parâmetros em Python. Cientistas de dados usam NiaAML em experimentos, seleção de algoritmos e otimização inspirada na natureza sobre pipelines de ML. Datasets, divisões de validação e modelos gerados precisam de revisão de privacidade e viés.