Descrição
Fluxos baseados em LLMs podem ser compostos a partir de prompts, modelos, recuperadores, ferramentas e chains. Desenvolvedores usam LangChain para criar chatbots, sistemas de recuperação, agentes e automação em torno de modelos de linguagem. Prompts, chaves de API, documentos, chamadas de ferramentas e logs de chat podem expor dados sensíveis.