Descrição
Adiciona pipelines leves, cache e auxiliares simples de execução paralela a projetos Python. É muito usado em computação científica e aprendizado de máquina para evitar repetir cálculos caros.
Pode criar arquivos de cache e executar trabalho em múltiplos processos. Usuários devem escolher locais de cache e paralelismo com cuidado para evitar encher discos ou sobrecarregar a máquina.