Descrição
Programas numéricos no estilo NumPy podem ser transformados para diferenciação automática, vetorização e execução em aceleradores. Engenheiros de ML e pesquisadores usam JAX em treino, simulação e cargas de arrays de alto desempenho. Datasets, código de modelos e uso de aceleradores precisam de validação e revisão de privacidade.