Descrição
Desbalanceamento de classes em datasets de aprendizado de máquina pode ser tratado com utilitários de amostragem e avaliação. Profissionais de ML usam imblearn para preparar dados de treino e comparar classificadores. Reamostragem pode amplificar viés ou vazamento, então pipelines precisam de validação cruzada cuidadosa.