Descrição
Datasets desbalanceados podem ser reamostrados e avaliados com ferramentas integradas ao scikit-learn. Cientistas de dados usam imbalanced-learn em classificação quando classes minoritárias importam. Escolhas de reamostragem podem mudar justiça e comportamento do modelo, então validação deve incluir métricas reais.