Descrição
Redes generativas adversariais podem ser configuradas e treinadas com padrões para experimentos de geração de conteúdo. Pesquisadores de ML usam HyperGAN em fluxos de geração de imagens ou mídia. Dados de treino, conteúdo gerado, checkpoints de modelos e possíveis usos indevidos exigem revisão cuidadosa.