Descrição
Modelos de regressão por processos Gaussianos podem ser ajustados com eficiência em fluxos científicos e estatísticos. Pesquisadores usam George em modelagem com incerteza, interpolação e experimentos de séries temporais. Resultados dependem de kernels, priors, premissas de ruído e qualidade dos dados de entrada.