Descrição
Resolva problemas de otimização convexa em Python com rotinas numéricas para modelos lineares, quadráticos e baseados em cones. Isso ajuda pesquisadores e engenheiros a calcular decisões sob restrições matemáticas.
É uma biblioteca de computação científica, não uma calculadora geral. Os resultados dependem do modelo, da escala, das configurações do resolvedor e dos dados de entrada; por isso, decisões importantes devem validar as soluções de forma independente.