Descrição
Modelos de árvores de decisão com gradient boosting e suporte a features categóricas podem rodar por uma versão de desenvolvimento com GPU. Esta biblioteca é para desenvolvedores de aprendizado de máquina e pesquisadores que treinam modelos CatBoost. Treinamento pode consumir recursos de GPU e conjuntos de dados podem conter registros sensíveis.