Descrição
Modelos grandes de aprendizado de máquina podem usar otimizadores k-bit e multiplicação eficiente de matrizes em Python. Esta biblioteca é para pesquisadores e desenvolvedores que reduzem uso de memória durante treino ou inferência. Kernels de GPU e modelos grandes podem consumir muitos recursos computacionais, então limites de hardware e reprodutibilidade importam.