Descrição
Diagnósticos e análise exploratória de modelos Bayesianos podem ser feitos em Python com ArviZ. Esta biblioteca é para pesquisadores e cientistas de dados que avaliam amostras posteriores, gráficos e comparações de modelos. Conclusões estatísticas dependem do desenho do modelo, qualidade da amostragem e revisão do domínio.