Descrição
Algoritmos genéticos podem ser usados para buscar boas soluções para problemas de otimização. Isso ajuda usuários a explorar espaços de parâmetros em que fórmulas diretas ou métodos de gradiente são difíceis de aplicar.
É uma extensão de otimização para Octave. Resultados podem variar por semente aleatória, restrições e função de aptidão, então validação repetida é importante.