Descrição
Cargas de deep learning podem usar otimização de CPU MKL e aceleração GPU CUDA por este build da biblioteca. É útil para desenvolvedores e pesquisadores que precisam de backends de computação flexíveis para redes neurais.
Cargas de IA podem processar dados sensíveis e consumir muitos recursos de CPU, GPU, memória e energia. Valide drivers, conjuntos de dados e comportamento do modelo antes da implantação.