Descrição
Grafos e matrizes esparsas podem ser particionados ou reordenados para fluxos de computação numérica e científica. Ele ajuda desenvolvedores a melhorar desempenho de solvers, reduzir preenchimento e preparar estruturas de dados para software de simulação ou otimização.
Isto é principalmente uma biblioteca e toolkit de linha de comando para usuários técnicos. Resultados dependem da estrutura do grafo e devem ser medidos na carga de trabalho real.