Descrição
Clusterização de grafos ajuda pesquisadores e analistas de dados a encontrar grupos naturais em redes ao simular fluxo entre nós conectados. É útil para redes biológicas, grafos sociais, links entre documentos e outros conjuntos de dados em que comunidades importam mais do que arestas individuais.
Esta é uma ferramenta algorítmica especializada, normalmente usada em scripts ou fluxos de terminal. Os resultados dependem da qualidade do grafo de entrada e dos parâmetros escolhidos, então os clusters devem ser interpretados como evidência analítica, não como verdade automática.