Descrição
Classificação linear em larga escala ajuda softwares de aprendizado de máquina a treinar e usar modelos eficientes para dados esparsos ou de alta dimensão. Ela é útil para classificação de texto, ranqueamento e fluxos de pesquisa que precisam de métodos lineares rápidos.
Esta é uma biblioteca de aprendizado de máquina, não um aplicativo de rotulagem de dados. A qualidade do modelo depende dos dados de treino, extração de características, avaliação e de como a aplicação chamadora usa as previsões.