Descrição
Imagens científicas podem ser segmentadas interativamente com fluxos assistidos por aprendizado de máquina para rotulagem e análise.
É útil para pesquisadores que processam microscopia, biologia, materiais ou outros conjuntos de imagens. Resultados de segmentação dependem dos exemplos de treinamento e da qualidade da entrada, então saídas devem ser validadas antes de decisões científicas.