Descrição
Pipelines de alto desempenho para imagem, sinais e processamento de arrays podem ser escritos com uma linguagem que separa a intenção do algoritmo das decisões de escalonamento.
É útil para desenvolvedores que otimizam computação paralela de dados em CPUs, GPUs e diferentes plataformas. A curva de aprendizado é técnica, e o desempenho depende de schedules corretos, hardware alvo, configurações do compilador e benchmarks representativos.