Descrição
Embeddings de vetores densos podem ser pesquisados, indexados e agrupados com aceleração por GPU para aprendizado de máquina, recomendação e sistemas de recuperação.
É uma biblioteca para desenvolvimento, não um aplicativo independente. Ela é útil quando aplicações precisam de busca de similaridade mais rápida e o sistema tem suporte compatível a CUDA ou ROCm.