Descrição
Resolve problemas de otimização cônica, especialmente programação de cone de segunda ordem, com um solver numérico leve. É usado em controle, finanças, aprendizado de máquina e computação científica.
Use quando seu modelo se encaixa nas classes de problemas cônicos compatíveis. Solvers numéricos exigem escalonamento cuidadoso e validação dos resultados antes que decisões dependam deles.