Descrição
Conjuntos de dados, modelos e artefatos de experimentos podem ser versionados junto com o código em projetos de ciência de dados. É útil para equipes que precisam de fluxos de ML reproduzíveis e rastreamento de arquivos grandes.
Versionamento de dados pode mover datasets privados para armazenamento remoto. Revise remotes, credenciais, regras de acesso e arquivos ignorados antes de enviar dados.