Descrição
Recursos futuros do DataSpell podem ser testados em uma IDE Python de acesso antecipado para fluxos de ciência de dados. Isso é útil para usuários que querem ferramentas mais novas de notebooks, ambientes e análise antes da versão estável.
Builds EAP de IDE podem ser menos estáveis e ainda executam código do projeto. Use ambientes confiáveis, proteja credenciais e evite depender de builds EAP como única ferramenta para trabalho crítico.