Descrição
Dados sequenciais podem ser rotulados com Campos Aleatórios Condicionais para tarefas de aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural. É útil para desenvolvedores e pesquisadores que trabalham com marcação, segmentação e predição estruturada.
A qualidade do modelo depende de dados de treino, características e avaliação. Valide resultados com cuidado antes de usar predições em decisões que afetem pessoas.