Descrição
Métodos de otimização por subgradiente podem ser usados para produzir soluções primais e duais. É útil para pesquisadores e desenvolvedores que trabalham com decomposição, relaxação ou algoritmos de otimização que precisam deste componente COIN-OR.
Métodos subgradientes exigem critérios de parada e interpretação cuidadosos. Valide convergência e qualidade da solução antes de usar saídas em decisões.