Descrição
Problemas de otimização não linear em larga escala podem ser resolvidos com um otimizador de pontos interiores. É útil para pesquisadores, engenheiros e desenvolvedores que modelam problemas de otimização contínua com restrições.
Resultados de otimização dependem da qualidade do modelo, derivadas, escala, tolerâncias e status do solver. Valide soluções antes de usá-las em decisões físicas, financeiras ou operacionais.