Descrição
Treina modelos de aprendizado de máquina com gradient boosting em árvores de decisão, incluindo tratamento nativo de variáveis categóricas. É útil para cientistas de dados, pesquisadores e pessoas desenvolvedoras que criam modelos preditivos a partir de dados estruturados.
Este pacote Git é uma biblioteca e conjunto de ferramentas de programação, não um aplicativo gráfico simples. A qualidade do modelo depende dos dados, validação e escolhas de parâmetros, então os resultados devem ser testados antes de uso em decisões reais.